Movie Recommendation Using Co-Clustering by Infinite Relational Models

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Infinite Relational Model 기반 Co -

Preferences of users on movies are observables of various factors that are related with user attributes and movie features. For movie recommendation, analysis methods for relation among users, movies, and preference patterns are mandatory. As a relational analysis tool, we focus on the Infinite Relational Model (IRM) which was introduced as a tool for multiple concept search. We show that IRM-b...

متن کامل

Subset Infinite Relational Models

We propose a new probabilistic generative model for analyzing sparse and noisy pairwise relational data, such as friend-links on social network services and customer records in online shops. Real-world relational data often include a large portion of non-informative pairwise data entries. Many existing stochastic blockmodels suffer from these irrelevant data entries because of their rather simp...

متن کامل

Infinite Hidden Relational Models

Relational learning analyzes the probabilistic constraints between the attributes of entities and relationships. We extend the expressiveness of relational models by introducing for each entity (or object) an infinitedimensional latent variable as part of a Dirichlet process (DP) mixture model. We discuss inference in the model, which is based on a DP Gibbs sampler, i.e., the Chinese restaurant...

متن کامل

infinite dimensional garch models

مدلهای گارچ در فضاهای هیلبرت پایان نامه حاضر شامل دو بخش می باشد. در قسمت اول مدلهای اتورگرسیو تعمیم یافته مشروط به ناهمگنی واریانس در فضاهای هیلبرت را معرفی، مفاهیم ریاضی مورد نیاز در تحلیل این مدلها در دامنه زمان را مطرح کرده و آنها را مورد بررسی قرار می دهیم. بر اساس پیشرفتهایی که اخیرا در زمینه تئوری داده های تابعی و آماره های عملگری ایجاد شده است، فرآیندهایی که دارای مقادیر در فضاهای ...

15 صفحه اول

Explainable Movie Recommendation Systems by using Story-based Similarity

The goal of this paper is to provide a story-based explanation for movie recommendation systems, achieved by a multiaspect explanation and narrative analysis methods. We explain how and why particular movies are similar based on following two aspects: (i) composition of movie characters and (ii) interactions among the characters. These aspects correspond to story-based features of the movies th...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Korean Institute of Intelligent Systems

سال: 2014

ISSN: 1976-9172

DOI: 10.5391/jkiis.2014.24.4.443